Maschinelles Lernen oder auch Machine Learning (ML) ist eine Unterkategorie der künstlichen Intelligenz (KI) und der Bereich des wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science), dessen Schwerpunkt auf der Analyse und Interpretation von Mustern und Strukturen in Daten liegt, um Lernen, logisches Denken und Entscheidungsfindung ohne menschliche Interaktion zu ermöglichen. Kurz gesagt: Das maschinelle Lernen ermöglicht es Benutzern, eine riesige Datenmenge für einen Computeralgorithmus zu laden und den Computer ausschließlich auf Basis der Eingabedaten Analysen und Daten-fokussierte Empfehlungen und Entscheidungen ausgeben zu lassen. Wenn Korrekturen notwendig sind, können diese Informationen in den Algorithmus aufgenommen und so die zukünftige Entscheidungsfindung verbessert werden.