Das Potenzial der KI für die Automobilbranche freisetzen
Die Produktion von Fahrzeugen der neuesten Generation weiterentwickeln. Erfahren Sie, wie Unternehmen das Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können, um KI-Applikationen für vernetzte Fahrzeuge zu erstellen.
Lösungen für KI in der Automobilbranche
Führende Automobilhersteller investieren derzeit massiv in datengesteuerte Softwareapplikationen, um die wichtigsten Innovationen in den Bereichen autonomes und vernetztes Fahren, Mobilität und Fertigung voranzubringen. NetApp bietet von Analytik über High-Performance-Computing bis hin zu autonomen Entscheidungen eine zukunftssichere Plattform für die KI-Integration. Das bedeutet, Sie können Ihre IT-Investitionen optimieren, nur die relevanten Funktionen bezahlen und einheitliches Arbeiten in Hybrid-Multi-Cloud-Umgebungen ermöglichen.
Den Weg für autonome Fahrzeuge ebnen
- Daten von Fahrzeugen an Simulations- und Testumgebungen übertragen
- Computing-Funktionen in einer Multi-Cloud-Umgebung optimieren
- Die großen Datenmengen, die bei der Entwicklung und dem Betrieb von autonomen Fahrzeugen erfasst werden, mobilisieren
- Weitere Entwicklung und fortlaufende Verbesserung fördern
Datenmobilität verbessern
Vermarkten Sie die riesigen Datenmengen aus Ihren vernetzten Fahrzeugen innerhalb Ihres Partner-Ecosystems:
- Das Potenzial der Daten ausschöpfen – ganz gleich, wo und wann sie erstellt wurden
- In-Place-Analysen vor Ort und in der Cloud ausführen, unabhängig vom Speicherort der Daten
- Entwicklungszyklen mithilfe von binären Repositorys mit JFrog Artifactory beschleunigen
Die Automobilbranche neu erfinden
Ob autonome Fahrzeuge, Mobilitätsservices oder intelligente Fertigung: Der erfolgreiche Einsatz von KI hängt allein von Ihren Daten ab.
Automobiltechnologie auf der Überholspur
Autohersteller müssen sich wandeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben – mit schnelleren Innovationen, maximaler Effizienz und größtmöglichem Nutzen.
Künstliche Intelligenz in der Automobilbranche
Wie Autohersteller die neuesten Data-Engineering- und Data-Science-Technologien einsetzen.
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Die gemeinsam von NetApp und NVIDIA entwickelte KI-Referenzarchitektur bietet eine sofort einsatzbereite Lösung für KI- und DL-Workloads.
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Aufbau einer Datenpipeline für das autonome Fahren
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Weltweit bringen Experten Maschinen bei, sich selbst etwas beizubringen. Cambridge Consultants spielt eine zentrale Rolle in diesen Bemühungen und ermöglicht bahnbrechende Innovationen durch KI.
Auswirkungen von Deep Learning auf Automobildaten
Für die riesigen Datenmengen von autonomen Fahrzeugen, Fertigungsprozessen oder Lieferketten setzen führende Autohersteller Deep Learning ein.
