NetApp HPC-Lösungen: KI-Performance auf höchstem Niveau
Leben wir nicht in einer spannenden Zeit? Überlegen Sie nur einmal, wie High-Performance-Computing (HPC) gerade die Grenzen der KI ausweitet. Von der Genomik bis zu Finanzdienstleistungen – NetApp HPC-Lösungen ebnen den Weg in neue Sphären.
Was spricht bei High-Performance-Computing für NetApp?
Schnell. Skalierbar. Zuverlässig.
Wenn es um das Schritthalten mit extremen KI-Workloads geht, steht NetApp für das „P“ in HPC. Unsere HPC-Lösungen bieten bis zu 2 Millionen IOPS bei zufälligen Lesevorgängen und 24 GB/s kontinuierliche Schreib-Bandbreite pro skalierbarem Baustein (zwei EF600-Systeme und zwei Server).
Skalieren Sie nahtlos von Terabyte auf Petabyte, indem Sie die Kapazität in beliebigen Schritten erweitern – jeweils ein oder mehrere Laufwerke gleichzeitig. Das fehlertolerante Design bietet außerdem eine erprobte Verfügbarkeit von über 99,9999 %. Das bedeutet Zuverlässigkeit und KI-Flow rund um die Uhr.
Die wichtigsten Vorteile
Für die Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen benötigen Ihre Betriebsabläufe die blitzschnelle, äußerst zuverlässige IT-Infrastruktur, die HPC Lösungen von NetApp Ihnen bieten.
Schneller zu Erkenntnissen
Unsere zertifizierte Lösung beseitigt Designkomplexität oder Unsicherheiten beim Lösungsaufbau. Vollständige Integration in NVIDIA Base Command Manager macht die Bereitstellung einfach.
Nahtlos nach Bedarf skalieren
Die Bausteinarchitektur erlaubt, Performance und/oder Kapazität ganz nach Bedarf zu skalieren und so umgehend auf neue Workload-Anforderungen und exponentielles Datenwachstum zu reagieren.
Die Zuverlässigkeit, die Sie benötigen
Unser fehlertolerantes Design liefert eine Verfügbarkeit von über 99,9999 % – erprobt in mehr als 1 Million Installationen von NetApp E-Series und EF-Series Systemen.
Niedrige TCO erreichen
Ihre Datensätze wachsen exponentiell? Die Kostenspirale dreht sich immer schneller?
Unsere Architektur mit extrem hoher Dichte ermöglicht Einsparungen bei Strom, Kühlung und Support und trägt so zu Ihrem Erfolg bei.
NVIDIA DGX SuperPOD mit NetApp
Selbst die schnellsten Supercomputer können Anforderungen nicht erfüllen, wenn sie nicht über genauso schnellen Storage verfügen. Gute Nachrichten: NetApp EF600 All-Flash-NVMe-Storage ist zusammen mit dem parallelen Filesystem BeeFGS für NVIDIA DGX SuperPOD zertifiziert. Dies macht HPC-Lösungen möglich, die die extremen Anforderungen von KI-Workloads zwischen Edge, Core und Cloud erfüllen.
National Computer Infrastructure (NCI)
Unterstützt verlässliches High-Performance-Computing für das größte Forschungsarchiv Australiens.
CGG
Treibt die Erschließung von Ressourcen mit geowissenschaftlicher On-Demand-Verarbeitung voran.
Wichtige Partnerschaften
Von erstklassigen Computing-Systemen bis hin zu parallelen Filesystemen der Extraklasse sind dies die NetApp Partner, die Sie dabei unterstützen können, Ihr HPC auf die nächste Stufe zu heben.
Applied DataSystems
Erstklassige Computing-Systeme, High-Performance-Netzwerkinfrastruktur, High-Speed-Storage-System und benutzerfreundliches Management-System.
BeeGFS
Führendes paralleles Cluster-Filesystem, das speziell für Workloads mit extrem hohen I/O-Anforderungen entwickelt wurde.
IBM Spectrum Scale
Ein hochklassiges paralleles Filesystem, das den Workload auf alle Storage-Nodes in einem Cluster verteilt und so für schnellere Performance und besseren Datenzugriff sorgt.
System Fabric Works
Skalierbarkeit dank Open-Source-Software, RDMA-Standards, Standardprozessoren, PCI Express und Storage-Technologien mit SAS/SATA/NVRAM/Flash.
NVIDIA
Der Vorreiter im Bereich Fast Computing, einschließlich DGX SuperPOD und Magnum IO, um Probleme zu lösen, für die normale Computer nicht ausreichen.
Pixit Media
Bietet Lösungen für moderne Medien-Workflows, die auch in komplizierten Fällen Abhilfe schaffen.
Zugehörige Produkte
Hybrid-Flash-Arrays der E-Series
Konzipiert für dedizierte Applikationen, wie Datenanalytik, Videoüberwachung und festplattenbasiertes Backup, die hohe Bandbreite und einfachen, schnellen und zuverlässigen SAN-Storage erfordern.
All-Flash-Arrays der EF-Series
Kurze, konsistente Reaktionszeiten beschleunigen High-Performance-Datenbanken und Datenanalytik.
StorageGRID
Mit diesem sicheren, langlebigen Objekt-Storage managen Sie unstrukturierte Daten in jeder Größenordnung – bei optimierten Workflows und niedrigeren Gesamtkosten.
Branchen und Anwendungsfälle
Sie brauchen nicht lange zu suchen, um NetApp HPC bei der Arbeit zu finden. Von Forschungslaboren bis hin zur Unterhaltungsbranche: Sehen Sie sich an, wie und wo die HPC-Lösungen von NetApp extreme Performance und Skalierbarkeit bieten.
Finanzdienstleistungen
HPC bietet die nötige hohe Performance für Betrugsbekämpfung, Bonitätsprüfung und Ermittlung der Kreditwürdigkeit. Genauso unterstützt es, den Kundenservice zu verbessern und Produktinnovationen zu entwickeln.
Medizin und Gesundheitswesen
Für hochleistungsfähige Genomanalyse, medizinische Bildgebung und Arzneimittelforschung sorgen wir dafür, dass Ihre Daten schnell und sicher fließen – von diagnostischen Lösungen am Edge über klinische Anwendungen bis in die Cloud.
Fertigung und Produktion
Die Verarbeitungs-, Speicher- und Analysekapazitäten für riesige Datenmengen erlauben, Produkte besserer Qualität auf den Markt zu bringen – in kürzerer Zeit und kostengünstiger.
Medien und Unterhaltungsbranche
Mit High-Performance-Storage hinter Medienservern unterstützt NetApp Fernseh- und Rundfunkanstalten, Studios, Kabelanbieter und Content Delivery Networks (CDNs) dabei, mediale Herausforderungen zu meistern.
Forschung
In Forschungslaboren und Universitäten ermöglichen NetApp High-Performance-Computing-Lösungen extreme Performance und Storage-Dichte – ohne Abstriche bei der Effizienz.
Öl und Gas
Dank des herausragenden Preis-Leistungs-Verhältnisses bei Workloads mit hohem Durchsatz ist NetApp für die Verarbeitung seismischer Daten ideal aufgestellt – am Ort des Geschehens, im Datacenter oder in Cloud-Nähe.
Natural Language Processing (NLP)
HPC eignet sich ideal für die Verarbeitung natürlicher Sprache, wie Natural Language Processing (NLP), und Natural Language Understanding (NLU), in Echtzeit und in großem Umfang.
KI und Machine Learning
Bei KI und maschinellem Lernen fallen riesige Datenmengen an, für deren Verwaltung parallele Filesysteme nötig sind. HPC kann Datensätze unterschiedlicher Größe mit maximaler Effizienz und minimaler Latenz aufnehmen und verarbeiten.
Hilfreiche Links
Jetzt sind Sie am Zug
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Services
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Dokumentation
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