Kunstmatige intelligentie (AI) is de basis voor het nabootsen van de menselijke intelligentie, doordat hierbij algoritmen worden gemaakt en toegepast die zijn ingebouwd in een dynamische computingomgeving. Simpel gezegd wordt met AI geprobeerd computers te laten denken en reageren alsof ze mensen zijn.
Hiervoor zijn drie belangrijke componenten nodig:
Hoe menselijker het gewenste resultaat, hoe meer data en verwerkingskracht nodig zijn.
Mensen zijn al minstens sinds de eerste eeuw voor de gangbare jaartelling geïntrigeerd door de mogelijkheid om machines te ontwikkelen die het menselijke brein kunnen nabootsen. In de moderne tijd werd de term kunstmatige intelligentie bedacht door John McCarthy in 1955. In 1956 organiseerden McCarthy en anderen een conferentie met de titel “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”. Dit was de aanzet tot het ontstaan van machine learning, deep learning, voorspellende analyses en nu normatieve analyses. Er is ook een nieuw vakgebied uit ontstaan: de datawetenschap.
Tegenwoordig genereren mensen en machines samen zoveel data dat wij mensen allang niet meer in staat zijn om die data te verwerken en te interpreteren, en om complexe beslissingen te nemen op basis van die data. Kunstmatige intelligentie vormt de basis voor alle computerlearning en is de toekomst van alle complexe besluitvorming. De meesten van ons weten wel hoe ze niet hoeven te verliezen met boter-kaas-en-eieren (kruisjes en rondjes), ook al zijn er 255.168 unieke zetten, waarvan er 46.080 eindigen in een gelijkspel. Veel minder mensen kunnen zich schaakkampioen noemen, omdat hier al meer dan 500 × 1018, of 500 triljoen, potentiële zetten zijn. Computers kunnen extreem efficiënt deze combinaties en permutaties berekenen om tot de beste beslissing te komen. AI (en de logische evolutie van machine learning) en deep learning liggen ten grondslag aan de toekomst van zakelijke besluitvorming.
AI wordt toegepast in alledaagse scenario's, zoals fraudedetectie in de financiële dienstverlening, voorspellingen van winkelaankopen en online interactie met de klantsupport. Hier zijn enkele voorbeelden:
Als de toonaangevende speler op het gebied van de hybrid cloud begrijpt NetApp hoe belangrijk het is dat data toegankelijk, beheersbaar en controleerbaar is. De NetApp®-datafabric is een uniforme datamanagementomgeving die apparaten aan de rand van uw netwerk, datacenters en meerdere hyperscale clouds omvat. De datafabric biedt organisaties van elke grootte de mogelijkheid om bedrijfskritische applicaties te versnellen, de zichtbaarheid van data te vergroten, dataprotectie te stroomlijnen en de operationele flexibiliteit te vergroten.
AI-oplossingen van NetApp zijn gebaseerd op de volgende belangrijke bouwstenen:
Bovendien is NetApp big data-analyses en kunstmatige intelligentie in zijn eigen producten en services gaan integreren. Active IQ® maakt bijvoorbeeld gebruik van miljarden datapunten, voorspellende analyses en krachtige machine learning-algoritmen om proactieve aanbevelingen voor klantsupport te leveren voor complexe IT-omgevingen. Active IQ is een applicatie op basis van de hybrid cloud die is gebouwd met dezelfde NetApp-producten en -technologieën die onze klanten nu al gebruiken om AI-oplossingen te ontwikkelen voor verschillende gebruiksscenario's.